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Gemma 4 26B A4B (free)OPEN
Gemma 4 26B A4B IT est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) ajusté pour les instructions de Google DeepMind.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- Gratuit — open weights, aucun coût par token.
- 1 sur 34 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Gemma 4 26B A4B (gratuit), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Gemma 4 26B A4B (gratuit) offre 23 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
Gemma 4 26B A4B (gratuit) est un modèle d'IA open-weight de Google. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemma 4 26B A4B (gratuit) ?
Gemma 4 26B A4B (free) est un modèle de langage IA de Google. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 26.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemma 4 26B A4B (gratuit) est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 4 26B A4B (gratuit) et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont gratuits par million de jetons d'entrée et gratuits par million de jetons de sortie.
À quoi sert Gemma 4 26B A4B (gratuit) ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 79.2%, Humanity's Last Exam 19.3%, Long Context Reasoning 61.7%, SciCode 40%, IFBench 72.4%, τ²-Bench 43.6%, τ-Bench Banking 12%, Terminal-Bench 39%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Gemma 4 26B A4B (gratuit) ?
Oui. Gemma 4 26B A4B (gratuit) a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.