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Gemma 4 26B A4B (free)OPEN
Gemma 4 26B A4B (free) (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Gemma 4 26B A4B (gratuit), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Gemma 4 26B A4B (gratuit) offre 21 fois plus de capacités. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
À propos de ce modèle
Gemma 4 26B A4B (gratuit) est un modèle d'IA à poids ouvert de Google. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemma 4 26B A4B (gratuit) ?
Gemma 4 26B A4B (free) est un modèle de langage IA de Google. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 25.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemma 4 26B A4B (gratuit) est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 4 26B A4B (gratuit) et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont gratuits par million de jetons d'entrée et gratuits par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que Gemma 4 26B A4B (gratuit) sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 79.2%, Humanity's Last Exam 18.3%, Long Context Reasoning 55.7%, SciCode 40%, IFBench 72.4%, τ²-Bench 43.6%, τ-Bench Banking 11.8%, Terminal-Bench 39%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Gemma 4 26B A4B (gratuit) ?
Oui. Gemma 4 26B A4B (gratuit) a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.