Gemma 3 introduit la multimodalité, prenant en charge l'entrée vision-langage et les sorties textuelles.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Gemma 3 4B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Gemma 3 4B est un modèle d'IA open-weight de Google. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Gemma 3 4B est un modèle de langage IA de Google. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 3 4B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,05 $ par million de jetons d'entrée et de 0,1 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 29.1%, MMLU-Pro 41.7%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 6.7%, LiveCodeBench 11.2%, SciCode 7.3%, MATH-500 76.6%, AIME 6.3%, AIME 2025 12.7%, IFBench 28.3%, τ²-Bench 5%, τ-Bench Banking 0.4%, Terminal-Bench 0.4%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Oui. Gemma 3 4B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.