Google

GGemma 3 4BOPEN

Gemma 3 4B (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
131K
tokens
Prix d'entrée
$0.05
par M tokens
Prix de sortie
$0.1
par M tokens
Fournisseur
Google

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Gemma 3 4B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index1.1
Coding index2.7
Math index12.7
GPQA29.1%
MMLU-Pro41.7%
Humanity's Last Exam5.2%
Long Context Reasoning5.7%
LiveCodeBench11.2%
SciCode7.3%
MATH-50076.6%
AIME6.3%
AIME 202512.7%
IFBench28.3%
τ²-Bench5%
τ-Bench Banking0.4%
Terminal-Bench0.4%
Terminal-Bench Hard0.8%
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemma 3 4B est un modèle d'IA à poids ouvert de Google. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemma 3 4B ?

Gemma 3 4B est un modèle de langage IA de Google. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 1.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemma 3 4B est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 3 4B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,05 $ par million de jetons d'entrée et de 0,1 $ par million de jetons de sortie.

Qu'est-ce que Gemma 3 4B sait faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 29.1%, MMLU-Pro 41.7%, Humanity's Last Exam 5.2%, Long Context Reasoning 5.7%, LiveCodeBench 11.2%, SciCode 7.3%, MATH-500 76.6%, AIME 6.3%, AIME 2025 12.7%, IFBench 28.3%, τ²-Bench 5%, τ-Bench Banking 0.4%, Terminal-Bench 0.4%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Puis-je auto-héberger Gemma 3 4B ?

Oui. Gemma 3 4B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogle