Google

GGemma 3 12BOPEN

Gemma 3 12B (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
131K
tokens
Prix d'entrée
$0.05
par M tokens
Prix de sortie
$0.15
par M tokens
Fournisseur
Google

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Gemma 3 12B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index5.5
Coding index5.8
Math index18.3
GPQA34.9%
MMLU-Pro59.5%
Humanity's Last Exam4.8%
Long Context Reasoning6.7%
LiveCodeBench13.7%
SciCode17.4%
MATH-50085.3%
AIME22%
AIME 202518.3%
IFBench36.7%
τ²-Bench10.8%
τ-Bench Banking0.8%
Terminal-Bench0%
Terminal-Bench Hard0.8%
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemma 3 12B est un modèle d'IA à poids ouvert de Google. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemma 3 12B ?

Gemma 3 12B est un modèle de langage IA de Google. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 5.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemma 3 12B est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 3 12B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,05 $ par million de jetons d'entrée et de 0,15 $ par million de jetons de sortie.

À quoi sert Gemma 3 12B ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 34.9%, MMLU-Pro 59.5%, Humanity's Last Exam 4.8%, Long Context Reasoning 6.7%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 17.4%, MATH-500 85.3%, AIME 22%, AIME 2025 18.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 10.8%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Puis-je auto-héberger Gemma 3 12B ?

Oui. Gemma 3 12B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 3.5 FlashGoogleGemini 3.6 FlashGoogleGemini 3 Flash PreviewGoogleGemini 2.5 FlashGoogle