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Gemma 3 12BOPEN
Gemma 3 introduit la multimodalité, prenant en charge l'entrée vision-langage et les sorties textuelles.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.08 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 83% des 204 modèles open-weight suivis ici
- 4 sur 35 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Gemma 3 12B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.15 par 1M de tokens (médiane de 14) — celui-ci coûte $0.08.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Ling 3.0 Flash VL · Ling 3.0 Flash · GPT-5 Nano (batch) et 10 de plus
À propos de ce modèle
Gemma 3 12B est un modèle d'IA open-weight de Google. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemma 3 12B ?
Gemma 3 12B est un modèle de langage IA de Google. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 3.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemma 3 12B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 3 12B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,05 $ par million de jetons d'entrée et de 0,15 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Gemma 3 12B ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 34.9%, MMLU-Pro 59.5%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 8.3%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 16.4%, MATH-500 85.3%, AIME 22%, AIME 2025 18.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 10.8%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Gemma 3 12B ?
Oui. Gemma 3 12B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.