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Gemini 3.8 FlashAPI
Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash le plus intelligent de Google, avec des gains significatifs par rapport à 3.7 Flash en ingénierie logicielle, tâches agentiques et raisonnement multi-étapes.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $1.5 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 59% des 221 modèles commerciaux suivis ici
- 25 sur 35 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Gemini 3.8 Flash, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : high.
Les modèles à ce niveau coûtent $2.25 par 1M de tokens (médiane de 17) — celui-ci coûte $1.5.
Moins cher et meilleur sur cet indice : MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 (batch) · GLM 5.3 Flash et 1 de plus
À propos de ce modèle
Gemini 3.8 Flash est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemini 3.8 Flash ?
Gemini 3.8 Flash est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 40.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 3.8 Flash est-il gratuit ?
Gemini 3.8 Flash n'est pas gratuit : il coûte 0.75 $ par million de jetons d'entrée et 3.75 $ par million de jetons de sortie. Des alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par jeton.
À quoi Gemini 3.8 Flash est-il bon ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 95.3%, Humanity's Last Exam 47.8%, Long Context Reasoning 81.3%, SciCode 56.6%, τ-Bench Banking 44.9%, Terminal-Bench 87.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Gemini 3.8 Flash ?
Il génère environ 237.7 tokens par seconde, avec un délai médian 12.57s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.