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Claude Sonnet 4.5API
Claude Sonnet 4.5 est le modèle Sonnet le plus avancé d'Anthropic à ce jour, optimisé pour les agents du monde réel et les flux de travail de codage.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $6 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 18% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 14 sur 28 modèles Anthropic suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Claude Sonnet 4.5, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.56 par 1M de tokens (médiane de 25) — celui-ci coûte $6.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Claude Opus 5 (batch) · GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 et 71 de plus
À propos de ce modèle
Claude Sonnet 4.5 est un modèle d'IA commercial développé par Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des prix catalogue publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Claude Sonnet 4.5 ?
Claude Sonnet 4.5 est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 37.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Claude Sonnet 4.5 est-il gratuit ?
Claude Sonnet 4.5 n'est pas gratuit : il coûte 3 $ par million de tokens d'entrée et 15 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Qu'est-ce que Claude Sonnet 4.5 sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 83.4%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 17.8%, Long Context Reasoning 68.3%, LiveCodeBench 71.4%, SciCode 44.7%, AIME 2025 88%, IFBench 57.3%, τ²-Bench 78.1%, τ-Bench Banking 24.5%, Terminal-Bench 55.8%, Terminal-Bench Hard 35.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.