Anthropic

AClaude Sonnet 4.5API

Claude Sonnet 4.5 (Anthropic): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$3
par M tokens
Prix de sortie
$15
par M tokens
Fournisseur
Anthropic

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Claude Sonnet 4.5, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

Intelligence index36.4
Coding index52.1
Math index88
GPQA83.4%
MMLU-Pro87.5%
Humanity's Last Exam17.3%
Long Context Reasoning65.7%
LiveCodeBench71.4%
SciCode44.7%
AIME 202588%
IFBench57.3%
τ²-Bench78.1%
τ-Bench Banking19%
Terminal-Bench55.8%
Terminal-Bench Hard35.6%
💰 Blended price$6 / 1M tokens
📈 Value6.1 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Claude Sonnet 4.5 est un modèle d'IA commercial par Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix de la liste publique, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Claude Sonnet 4.5 ?

Claude Sonnet 4.5 est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 36.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Claude Sonnet 4.5 est-il gratuit ?

Claude Sonnet 4.5 n'est pas gratuit : il coûte 3 $ par million de tokens d'entrée et 15 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi est bon Claude Sonnet 4.5 ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 83.4%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 17.3%, Long Context Reasoning 65.7%, LiveCodeBench 71.4%, SciCode 44.7%, AIME 2025 88%, IFBench 57.3%, τ²-Bench 78.1%, τ-Bench Banking 19%, Terminal-Bench 55.8%, Terminal-Bench Hard 35.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Claude Fable 5AnthropicClaude Opus 4.8AnthropicClaude Opus 4.7AnthropicClaude Opus 5AnthropicClaude Opus 4.6AnthropicClaude Sonnet 4.6Anthropic