Anthropic

AClaude Opus 4.6API

Claude Opus 4.6 (Anthropic): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$5
par M tokens
Prix de sortie
$25
par M tokens
Fournisseur
Anthropic

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de benchmark indépendants pour Claude Opus 4.6, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Non-reasoning, High Effort.

Intelligence index37.8
GPQA84%
Humanity's Last Exam18.6%
Long Context Reasoning58.3%
SciCode45.7%
IFBench44.6%
τ²-Bench84.8%
Terminal-Bench Hard48.5%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value3.8 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Claude Opus 4.6 est un modèle d'IA commercial par Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix de la liste publique, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Claude Opus 4.6 ?

Claude Opus 4.6 est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 37.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Claude Opus 4.6 est-il gratuit ?

Claude Opus 4.6 n'est pas gratuit : il coûte 5 $ par million de tokens d'entrée et 25 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi sert Claude Opus 4.6 ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 84%, Humanity's Last Exam 18.6%, Long Context Reasoning 58.3%, SciCode 45.7%, IFBench 44.6%, τ²-Bench 84.8%, Terminal-Bench Hard 48.5%.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

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