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Claude Haiku 4.5 (batch)API
Claude Haiku 4.5 est le modèle le plus rapide et le plus efficace d'Anthropic, offrant une intelligence presque de pointe à une fraction du coût et de la latence des modèles Claude plus grands.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
- $1 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 70% des 173 modèles commerciaux suivis ici
- 2 sur 30 modèles Anthropic suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Claude Haiku 4.5 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
À propos de ce modèle
Claude Haiku 4.5 (batch) est un modèle d'IA commercial d'Anthropic. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Claude Haiku 4.5 (batch) ?
Claude Haiku 4.5 (batch) est un modèle de langage IA de Anthropic. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 29.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Claude Haiku 4.5 (batch) est-il gratuit ?
Claude Haiku 4.5 (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,5 $ par million de tokens d'entrée et 2,5 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Qu'est-ce que Claude Haiku 4.5 (batch) sait faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 67.2%, MMLU-Pro 76%, Humanity's Last Exam 9.7%, Long Context Reasoning 70.3%, LiveCodeBench 61.5%, SciCode 43.3%, AIME 2025 83.7%, IFBench 54.3%, τ²-Bench 54.7%, τ-Bench Banking 9.1%, Terminal-Bench 44.2%, Terminal-Bench Hard 27.3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Claude Haiku 4.5 (batch) ?
Il génère environ 144.1 tokens par seconde, avec un délai médian 11.56s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.