LangGraph vs 
Letta
LangGraph vs Letta comparados para 2026 — características, licencia, facilidad de uso, rendimiento y cuál elegir. Gráficas de agentes controlables y con estado vs Agentes con memoria a largo plazo.
Actualizado regularmente · curado por OpenSourceAI.tech
LangGraph vs Letta a simple vista
| Especificación | LangGraph | Letta |
|---|---|---|
| Categoría | Marco de agentes de IA | Marco de agentes de IA |
| Tipo | Orquestación de agentes (gráficos) | Tiempo de ejecución del agente (memoria) |
| Licencia | MIT | Apache-2.0 |
| Ejecuta localmente | Opcional en la nube | Autoalojado |
| Idioma principal | Python / JS | Python |
| Facilidad de uso | Avanzado | Avanzado |
| Mejor para | desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables | agentes que recuerdan entre sesiones |
| Estrellas de GitHub | 38.4k | 24k |
Cómo puntúan LangGraph y Letta
| Criterio | LangGraph | Letta |
|---|---|---|
| Popularidad | 4.0 | 3.5 |
| Mantenimiento | 5.0 | 5.0 |
| Facilidad de uso | 2.5 | 2.5 |
| Privacidad | 3.5 | 4.5 |
| Libertad de licencia | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones se calculan automáticamente a partir de señales públicas — estrellas de GitHub (popularidad), actividad reciente de commits (mantenimiento), tipo de licencia (libertad), diseño local-prioritario (privacidad) y complejidad de incorporación (facilidad de uso). Indicativo, no un veredicto.
Qué es cada uno
LangGraph
LangGraph es una biblioteca para construir agentes controlables y con estado como gráficos, dándote control detallado sobre bucles, ramificaciones y persistencia.
- Máquinas de estado de agente explícitas y controlables
- Persistencia y humano en el ciclo integrados
- Se integra con el ecosistema de LangChain
Letta
Letta (anteriormente MemGPT) es un marco y servidor para construir agentes con estado que tienen memoria a largo plazo que persiste entre sesiones, con un editor visual de agentes.
- Memoria de agente a largo plazo persistente
- Servidor con API REST y editor visual
- Agnóstico al modelo y autoalojable
Diferencias clave
LangGraph es orquestación de agentes (gráficas), mientras que Letta es ejecución de agentes (memoria). Sus licencias difieren (MIT vs Apache-2.0), lo que importa si envías un producto comercial. También difieren en cómo se ejecutan (opcional en la nube vs autoalojado). En resumen, LangGraph es adecuado para desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables, y Letta es adecuado para agentes que recuerdan entre sesiones.
¿Cuál deberías elegir?
Elige LangGraph para desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables. Elige Letta para agentes que recuerdan entre sesiones.
Rara vez hay un ganador — muchas configuraciones utilizan ambos. La elección correcta depende de tu hardware, las habilidades de tu equipo y si valoras la simplicidad o el control.
Preguntas frecuentes
¿Es más fácil usar LangGraph o Letta?
Ambos están en un nivel similar (Avanzado). Tu elección debería depender de la adecuación más que de la dificultad.
¿Son gratuitos LangGraph y Letta?
LangGraph es gratuito y de código abierto (MIT), y Letta es gratuito y de código abierto (Apache-2.0). Ninguno cobra por el software principal.
¿Puedo ejecutar LangGraph y Letta localmente?
LangGraph: opcional en la nube · Letta: autoalojado. Ambos se pueden usar sin enviar tus datos a una nube de terceros donde su configuración lo permita.
LangGraph vs Letta — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elige LangGraph para desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables. Elige Letta para agentes que recuerdan entre sesiones.
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