LangGraph vs LangChain
LangGraph vs LangChain comparados para 2026 — características, licencia, facilidad de uso, rendimiento y cuál elegir. Gráficos de agentes controlables y con estado vs Componer cadenas, herramientas y agentes.
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LangGraph vs LangChain de un vistazo
| Especificación | LangGraph | LangChain |
|---|---|---|
| Categoría | Marco de agentes de IA | Marco de agentes de IA |
| Tipo | Orquestación de agentes (gráficos) | Marco de aplicaciones LLM |
| Licencia | MIT | MIT |
| Ejecuta localmente | Opcional en la nube | Opcional en la nube |
| Idioma principal | Python / JS | Python / JS |
| Facilidad de uso | Avanzado | Intermedio |
| Mejor para | desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables | desarrolladores construyendo aplicaciones LLM que utilizan herramientas |
| Estrellas de GitHub | 37.8k | 142.3k |
Cómo puntúan LangGraph y LangChain
| Criterio | LangGraph | LangChain |
|---|---|---|
| Popularidad | 4.0 | 5.0 |
| Mantenimiento | 5.0 | 5.0 |
| Facilidad de uso | 2.5 | 3.5 |
| Privacidad | 3.5 | 3.5 |
| Libertad de licencia | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones se calculan automáticamente a partir de señales públicas — estrellas de GitHub (popularidad), actividad reciente de commits (mantenimiento), tipo de licencia (libertad), diseño local-prioritario (privacidad) y complejidad de incorporación (facilidad de uso). Indicativo, no un veredicto.
Qué es cada uno
LangGraph
LangGraph es una biblioteca para construir agentes controlables y con estado como gráficos, dándote control detallado sobre bucles, ramificaciones y persistencia.
- Máquinas de estado de agente explícitas y controlables
- Persistencia y humano en el ciclo integrados
- Se integra con el ecosistema de LangChain
LangChain
LangChain es un marco para construir aplicaciones LLM al componer indicaciones, modelos, herramientas, memoria y agentes, con un vasto ecosistema de integraciones.
- Gran ecosistema de integraciones
- Bloques de construcción para cadenas, herramientas y agentes
- Soporte para Python y JavaScript
Diferencias clave
LangGraph es orquestación de agentes (gráficos), mientras que LangChain es un marco de aplicación lLM. LangGraph es más amigable para usuarios avanzados, mientras que LangChain es más adecuado para usuarios intermedios. En resumen, LangGraph se adapta a desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables, y LangChain se adapta a desarrolladores que construyen aplicaciones lLM que utilizan herramientas.
¿Cuál deberías elegir?
Elige LangGraph para desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables. Elige LangChain para desarrolladores que construyen aplicaciones lLM que utilizan herramientas.
Rara vez hay un ganador — muchas configuraciones utilizan ambos. La elección correcta depende de tu hardware, las habilidades de tu equipo y si valoras la simplicidad o el control.
Preguntas frecuentes
¿Es más fácil usar LangGraph o LangChain?
LangChain es generalmente el más fácil de los dos para comenzar, mientras que LangGraph recompensa más configuración con más control.
¿Son LangGraph y LangChain gratuitos?
LangGraph es gratuito y de código abierto (MIT), y LangChain es gratuito y de código abierto (MIT). Ninguno cobra por el software principal.
¿Puedo ejecutar LangGraph y LangChain localmente?
LangGraph: opcional en la nube · LangChain: opcional en la nube. Ambos se pueden usar sin enviar tus datos a una nube de terceros donde su configuración lo permita.
LangGraph vs LangChain — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elige LangGraph para desarrolladores que necesitan flujos de trabajo de agentes controlables. Elige LangChain para desarrolladores que construyen aplicaciones lLM que utilizan herramientas.
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