SGLang

Servicio rápido con salidas estructuradas
Servidor de inferenciaServidor de inferenciaApache-2.0AutoalojadoPythonAvanzado
Un alto conteo generalmente significa que el proyecto es examinado en profundidad. Un bajo conteo generalmente significa que se examina poco — no que sea seguro.
No hay señales de actividad pública para esta herramienta — no tiene un repositorio abierto que podamos medir.
Olud Pulse ⓘ ★★★★★★★★★★ /100 señales rastreadas
🐳 descargas de Docker 📦 descargas de PyPI / mes 📦 descargas de npm / mes 🚀 Última versión ·
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¿Qué es SGLang?

SGLang es un marco de servicio rápido para LLMs y modelos de lenguaje-visual, con RadixAttention y un fuerte soporte para generación estructurada y programática.

¿Por qué la gente elige SGLang?

SGLang de un vistazo

CategoríaServidor de inferencia
TipoServidor de inferencia
LicenciaApache-2.0
Ejecuta localmenteAutoalojado
Construido conPython
Nivel de habilidadAvanzado
Mejor paraequipos que necesitan servicio de salida estructurada

Alternativas de código abierto a SGLang

Otras herramientas de servidor de inferencia de código abierto que vale la pena comparar:

vLLMServicio de alto rendimiento para producciónTGIServidor de texto de producción de Hugging FaceLMDeployConjunto de herramientas para comprimir y servir LLMsAphrodite EngineServicio de LLM de alto rendimientoTensorRT-LLMMáximo rendimiento en GPUs NVIDIAOpenLLMSirve cualquier modelo abierto como una API de OpenAI en un comandoKTransformersEjecuta enormes modelos MoE en una GPU de consumoRay ServeEscala el servicio de modelos a través de un clústerBentoMLEmpaqueta cualquier modelo en una API de producción

SGLang cara a cara

SGLang vs vLLMSGLang vs TGISGLang vs LMDeploySGLang vs Aphrodite EngineSGLang vs TensorRT-LLMSGLang vs OpenLLMSGLang vs KTransformersSGLang vs Ray ServeSGLang vs BentoML

Preguntas frecuentes

¿Es SGLang gratuito?

SGLang es gratuito y de código abierto (licencia Apache-2.0), por lo que puedes usarlo, alojarlo tú mismo y modificarlo sin costo alguno.

¿Puedo ejecutar SGLang localmente?

Sí. SGLang está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.

¿Cuál es la mejor alternativa a SGLang?

Las alternativas populares de código abierto incluyen vLLM, TGI, LMDeploy. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.

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