SGLang es un marco de servicio rápido para LLMs y modelos de lenguaje-visual, con RadixAttention y un fuerte soporte para generación estructurada y programática.
| Categoría | Servidor de inferencia |
| Tipo | Servidor de inferencia |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Ejecuta localmente | Autoalojado |
| Construido con | Python |
| Nivel de habilidad | Avanzado |
| Mejor para | equipos que necesitan servicio de salida estructurada |
Otras herramientas de servidor de inferencia de código abierto que vale la pena comparar:
vLLMServicio de alto rendimiento para producción
TGIServidor de texto de producción de Hugging Face
LMDeployConjunto de herramientas para comprimir y servir LLMs
Aphrodite EngineServicio de LLM de alto rendimiento
TensorRT-LLMMáximo rendimiento en GPUs NVIDIA
OpenLLMSirve cualquier modelo abierto como una API de OpenAI en un comando
KTransformersEjecuta enormes modelos MoE en una GPU de consumo
Ray ServeEscala el servicio de modelos a través de un clúster
BentoMLEmpaqueta cualquier modelo en una API de producciónSGLang es gratuito y de código abierto (licencia Apache-2.0), por lo que puedes usarlo, alojarlo tú mismo y modificarlo sin costo alguno.
Sí. SGLang está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.
Las alternativas populares de código abierto incluyen vLLM, TGI, LMDeploy. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.
Navega por el directorio completo de herramientas, modelos y proyectos de IA de código abierto, actualizado diariamente.
Navega todas las herramientas →