PEFT
LoRA y amigos de Hugging Face
Ajuste finoAjuste fino eficiente en parámetrosApache-2.0Ejecuta localmentePythonIntermedio
Un alto conteo generalmente significa que el proyecto es examinado en profundidad. Un bajo conteo generalmente significa que se examina poco — no que sea seguro.
No hay señales de actividad pública para esta herramienta — no tiene un repositorio abierto que podamos medir.
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¿Qué es PEFT?
PEFT es la biblioteca de Hugging Face para el ajuste fino eficiente en parámetros, implementando LoRA, QLoRA, adaptadores y más para que puedas adaptar modelos grandes de manera económica.
Por qué la gente elige PEFT
- Implementa LoRA, QLoRA y adaptadores
- Integración estrecha con Transformers
- Entrena grandes modelos en hardware pequeño
PEFT a simple vista
| Categoría | Ajuste fino |
| Tipo | Ajuste fino eficiente en parámetros |
| Licencia | Apache-2.0 |
| Ejecuta localmente | Sí |
| Construido con | Python |
| Nivel de habilidad | Intermedio |
| Mejor para | ajuste fino económico con LoRA/QLoRA |
Últimas versiones
Alternativas de código abierto a PEFT
Otros herramientas de ajuste fino de código abierto que vale la pena comparar:
UnslothAjusta LLMs 2x más rápido en una GPU
AxolotlAjuste basado en configuración para muchos modelos
LLaMA-FactoryAjusta más de 100 modelos con una interfazTRLAlinear LLMs (SFT, DPO, PPO)
TorchtuneRecetas hackeables de post-entrenamiento nativas de PyTorch
Llama CookbookRecetas oficiales para ajustar Llama
ms-swiftAjusta más de 500 LLMs y VLMsPEFT cara a cara
PEFT vs UnslothPEFT vs AxolotlPEFT vs LLaMA-FactoryPEFT vs TRLPEFT vs TorchtunePEFT vs Llama CookbookPEFT vs ms-swift
Preguntas frecuentes
¿Es PEFT gratis?
PEFT es gratuito y de código abierto (licencia Apache-2.0), por lo que puedes usarlo, autoalojarlo y modificarlo sin costo.
¿Puedo ejecutar PEFT localmente?
Sí. PEFT está diseñado para ejecutarse en tu propia máquina o servidor, manteniendo tus datos privados.
¿Cuál es la mejor alternativa a PEFT?
Las alternativas populares de código abierto incluyen Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory. Consulta las comparaciones anteriores para elegir.
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