Código de Pytorch para el artículo de ICRA'22: "Reconstrucción de forma 3D de múltiples objetos en un solo disparo y estimación categórica de pose y tamaño 6D"
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CenterSnap tiene 325 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 56 veces. CenterSnap está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: 3d-computer-vision, 3d-reconstruction, 6d-pose-estimation, 6dof-pose.
Código de Pytorch para el artículo de ICRA'22: "Reconstrucción de forma 3D de múltiples objetos en un solo disparo y estimación categórica de pose y tamaño 6D"
CenterSnap es un proyecto de código abierto.
Sí. CenterSnap es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
CenterSnap está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/zubair-irshad-centersnap.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.