[ICCV 2025] Diffuman4D: Síntesis de Vista Humana Consistente en 4D a partir de Videos de Vista Escasa con Modelos de Difusión Espacio-Temporales
Renderiza actuaciones humanas realistas a partir de videos, permitiéndote verlas desde cualquier ángulo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[ICCV 2025] Diffuman4D: Síntesis de Vista Humana Consistente en 4D a partir de Videos de Vista Escasa con Modelos de Difusión Espacio-Temporales
Diffuman4D tiene 617 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 35 veces. Diffuman4D está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Diffuman4D está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: 3d-computer-vision, 3d-vision, avatar-generation, avatar-generator.
[ICCV 2025] Diffuman4D: Síntesis de Vista Humana Consistente en 4D a partir de Videos de Vista Escasa con Modelos de Difusión Espacio-Temporales
Diffuman4D es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. Diffuman4D es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Diffuman4D está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
Diffuman4D está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/zju3dv-diffuman4d.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.