machine_learning_basics
Implementaciones en python simples de algoritmos básicos de aprendizaje automático
Aprende algoritmos básicos de aprendizaje automático implementándolos desde cero en Python sin ninguna biblioteca.
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machine_learning_basics tiene 4.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 835 veces. machine_learning_basics está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. machine_learning_basics está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: algorithm, ipynb, k-nearest-neighbor, k-nearest-neighbours.
¿Qué es machine_learning_basics?
Implementaciones en python simples de algoritmos básicos de aprendizaje automático
¿machine_learning_basics es de código abierto?
machine_learning_basics es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿machine_learning_basics es gratis?
Sí. machine_learning_basics es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está machine_learning_basics?
machine_learning_basics está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito machine_learning_basics?
machine_learning_basics está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zotroneneis-machine-learning-basics.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.