homemade-machine-learning
🤖 Ejemplos en Python de algoritmos populares de aprendizaje automático con demos interactivas de Jupyter y explicaciones matemáticas.
Explora algoritmos populares de aprendizaje automático a través de ejemplos interactivos en Python y explicaciones.
Del README
pip install -r requirements.txt
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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homemade-machine-learning tiene 24.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 4.2k veces. homemade-machine-learning está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. homemade-machine-learning está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: algorithm, jupyter, jupyter-notebook, machine-learning.
¿Qué es homemade-machine-learning?
🤖 Ejemplos en Python de algoritmos populares de aprendizaje automático con demos interactivas de Jupyter y explicaciones matemáticas.
¿homemade-machine-learning es de código abierto?
homemade-machine-learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿homemade-machine-learning es gratis?
Sí. homemade-machine-learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está homemade-machine-learning?
homemade-machine-learning está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito homemade-machine-learning?
homemade-machine-learning está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/trekhleb-homemade-machine-learning.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.