[CVPR 2023] Predicción de Trayectorias Centrada en Consultas
Predice los movimientos futuros de vehículos en escenarios de conducción autónoma utilizando algoritmos avanzados.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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QCNet tiene 788 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 117 veces. QCNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. QCNet está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: argoverse, autonomous-driving, behavior-prediction, cvpr2023.
[CVPR 2023] Predicción de Trayectorias Centrada en Consultas
QCNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. QCNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
QCNet está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
QCNet está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/zikangzhou-qcnet.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.