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Síntesis de imagen de persona a través de Modelo de Difusión por Denoising (CVPR 2023)

por ankanbhunia · GitHub
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cvpr2023diffusion-modelsgenerative-modelsMITJupyter Notebook
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Genera imágenes realistas de personas basadas en poses específicas utilizando un modelo de aprendizaje automático.

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📄 Acerca de

Síntesis de imagen de persona a través de Modelo de Difusión por Denoising (CVPR 2023)

PIDM tiene 503 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 60 veces. PIDM está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. PIDM está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cvpr2023, diffusion-models, generative-models, generativeai.

Frequently asked questions

¿Qué es PIDM?

Síntesis de imagen de persona a través de Modelo de Difusión por Denoising (CVPR 2023)

¿PIDM es de código abierto?

PIDM es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿PIDM es gratis?

Sí. PIDM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está PIDM?

PIDM está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito PIDM?

PIDM está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.