RLQuant
Aplicando Aprendizaje por Refuerzo en Trading Cuantitativo
Prueba y desarrolla estrategias de trading utilizando aprendizaje por refuerzo en varios conjuntos de datos financieros.
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RLQuant tiene 356 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 104 veces. RLQuant está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: finance-market-trading, portfolio-management, reinforcement-learning, trading.
¿Qué es RLQuant?
Aplicando Aprendizaje por Refuerzo en Trading Cuantitativo
¿RLQuant es de código abierto?
RLQuant es un proyecto de código abierto.
¿RLQuant es gratis?
Sí. RLQuant es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito RLQuant?
RLQuant está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/yuriak-rlquant.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.