Código para el artículo de CIKM 2020 Mejorando Detectores de Fraude Basados en Redes Neuronales Gráficas contra Estafadores Camuflados
Detectar actividades fraudulentas utilizando técnicas avanzadas en aprendizaje automático basado en gráficos.
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CARE-GNN tiene 317 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 64 veces. CARE-GNN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. CARE-GNN está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: datamining, deep-learning, fraud-detection, fraud-prevention.
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CARE-GNN es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. CARE-GNN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
CARE-GNN está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
CARE-GNN está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/yingtongdou-care-gnn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.