Multimodal-Sentiment-Analysis
Análisis de sentimientos multimodal: varios métodos de fusión basados en BERT+ResNet
Analiza emociones en texto e imágenes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático con este proyecto.
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Multimodal-Sentiment-Analysis tiene 369 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 34 veces. Multimodal-Sentiment-Analysis está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Multimodal-Sentiment-Analysis está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: attention, multimodal, multimodal-sentiment-analysis, pytorch.
¿Qué es Multimodal-Sentiment-Analysis?
Análisis de sentimientos multimodal: varios métodos de fusión basados en BERT+ResNet
¿Multimodal-Sentiment-Analysis es de código abierto?
Multimodal-Sentiment-Analysis es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Multimodal-Sentiment-Analysis es gratis?
Sí. Multimodal-Sentiment-Analysis es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Multimodal-Sentiment-Analysis?
Multimodal-Sentiment-Analysis está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Multimodal-Sentiment-Analysis?
Multimodal-Sentiment-Analysis está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/yeexiaozheng-multimodal-sentiment-analysis.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.