TensorFlowOnSpark
TensorFlowOnSpark lleva programas de TensorFlow a clústeres de Apache Spark.
Ejecuta programas de TensorFlow en grandes clústeres de computadoras para escalar tareas de aprendizaje profundo fácilmente.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasTensorFlowOnSpark lleva programas de TensorFlow a clústeres de Apache Spark.
TensorFlowOnSpark tiene 3.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 939 veces. TensorFlowOnSpark está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. TensorFlowOnSpark está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: cluster, featured, machine-learning, python.
¿Qué es TensorFlowOnSpark?
TensorFlowOnSpark lleva programas de TensorFlow a clústeres de Apache Spark.
¿TensorFlowOnSpark es de código abierto?
TensorFlowOnSpark es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿TensorFlowOnSpark es gratis?
Sí. TensorFlowOnSpark es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está TensorFlowOnSpark?
TensorFlowOnSpark está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito TensorFlowOnSpark?
TensorFlowOnSpark está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/yahoo-tensorflowonspark.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.