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por WooooDyy · GitHub

Código e implementaciones para el artículo ACL 2025 "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" de Zhiheng Xi et al.

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Crea entornos personalizados para entrenar agentes de IA usando el marco AgentGym y aprende de experiencias interactivas.

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822812
2026-07-202026-07-29
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Código e implementaciones para el artículo ACL 2025 "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" de Zhiheng Xi et al.

AgentGym tiene 822 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 115 veces. AgentGym está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. AgentGym está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agent, large-language-models, llm, llm-based-agent.

Frequently asked questions

¿Qué es AgentGym?

Código e implementaciones para el artículo ACL 2025 "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" de Zhiheng Xi et al.

¿AgentGym es de código abierto?

AgentGym es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿AgentGym es gratis?

Sí. AgentGym es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está AgentGym?

AgentGym está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito AgentGym?

AgentGym está escrito principalmente en Python.

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