Código e implementaciones para el artículo ACL 2025 "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" de Zhiheng Xi et al.
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AgentGym tiene 822 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 115 veces. AgentGym está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. AgentGym está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agent, large-language-models, llm, llm-based-agent.
Código e implementaciones para el artículo ACL 2025 "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" de Zhiheng Xi et al.
AgentGym es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. AgentGym es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
AgentGym está disponible bajo la licencia MIT.
AgentGym está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/woooodyy-agentgym.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.