Detección de Actividad de Voz basada en Aprendizaje Profundo y TensorFlow
Detecta cuándo alguien está hablando en grabaciones de audio utilizando un modelo de aprendizaje profundo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasDetección de Actividad de Voz basada en Aprendizaje Profundo y TensorFlow
voice_activity_detection tiene 372 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 69 veces. voice_activity_detection está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. voice_activity_detection está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, deep-learning, deep-neural-networks, deeplearning.
Detección de Actividad de Voz basada en Aprendizaje Profundo y TensorFlow
voice_activity_detection es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
Sí. voice_activity_detection es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
voice_activity_detection está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
voice_activity_detection está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/filippogiruzzi-voice-activity-detection.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.