LFM
Implementación oficial en PyTorch del artículo: Coincidencia de flujo en espacio latente
Entrena modelos generativos utilizando un nuevo método que simplifica el proceso.
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LFM tiene 356 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 22 veces. LFM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. LFM está disponible bajo la licencia AGPL-3.0. Sus temas principales son: conditional-normalizing-flows, diffusion-models, flow-matching, generative-models.
¿Qué es LFM?
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¿LFM es de código abierto?
LFM es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia AGPL-3.0.
¿LFM es gratis?
Sí. LFM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia AGPL-3.0 es un copyleft fuerte: toda versión modificada que distribuya — incluso ofrecida como servicio en línea — debe publicarse bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está LFM?
LFM está disponible bajo la licencia AGPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito LFM?
LFM está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/vinairesearch-lfm.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.