Class-balanced-loss-pytorch
Implementación en Pytorch del artículo "Pérdida Balanceada por Clase Basada en el Número Efectivo de Muestras"
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Class-balanced-loss-pytorch tiene 803 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 123 veces. Class-balanced-loss-pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Class-balanced-loss-pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, cvpr2019, deep-learning, loss-functions.
¿Qué es Class-balanced-loss-pytorch?
Implementación en Pytorch del artículo "Pérdida Balanceada por Clase Basada en el Número Efectivo de Muestras"
¿Class-balanced-loss-pytorch es de código abierto?
Class-balanced-loss-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Class-balanced-loss-pytorch es gratis?
Sí. Class-balanced-loss-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Class-balanced-loss-pytorch?
Class-balanced-loss-pytorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Class-balanced-loss-pytorch?
Class-balanced-loss-pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/vandit15-class-balanced-loss-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.