Paper-Agent es una herramienta inteligente de búsqueda y investigación de artículos dirigida a investigadores y estudiantes. El proyecto se basa en una arquitectura de colaboración de múltiples agentes (AutoGen + LangGraph), utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP), búsqueda automatizada y construcción de bases de conocimiento, para ayudar a los usuarios a encontrar eficientemente artículos académicos, analizar el contenido de la literatura y realizar investigaciones sobre artículos. Paper-Agent admite integración multiplataforma, búsqueda por palabras clave, análisis automático e investigación de artículos, mejorando la eficiencia de la investigación académica. Es ideal para la redacción de artículos, investigación académica, gestión de proyectos de investigación y más.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPaper-Agent es una herramienta inteligente de búsqueda y investigación de artículos dirigida a investigadores y estudiantes. El proyecto se basa en una arquitectura de colaboración de múltiples agentes (AutoGen + LangGraph), utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP), búsqueda automatizada y construcción de bases de conocimiento, para ayudar a los usuarios a encontrar eficientemente artículos académicos, analizar el contenido de la literatura y realizar investigaciones sobre artículos. Paper-Agent admite integración multiplataforma, búsqueda por palabras clave, análisis automático e investigación de artículos, mejorando la eficiencia de la investigación académica. Es ideal para la redacción de artículos, investigación académica, gestión de proyectos de investigación y más.
Paper-Agent tiene 301 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 36 veces. Paper-Agent está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Paper-Agent está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agent, agents, ai, autogen.
Paper-Agent es una herramienta inteligente de búsqueda y investigación de artículos dirigida a investigadores y estudiantes. El proyecto se basa en una arquitectura de colaboración de múltiples agentes (AutoGen + LangGraph), utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP), búsqueda automatizada y construcción de bases de conocimiento, para ayudar a los usuarios a encontrar eficientemente artículos académicos, analizar el contenido de la literatura y realizar investigaciones sobre artículos. Paper-Agent admite integración multiplataforma, búsqueda por palabras clave, análisis automático e investigación de artículos, mejorando la eficiencia de la investigación académica. Es ideal para la redacción de artículos, investigación académica, gestión de proyectos de investigación y más.
Paper-Agent es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. Paper-Agent es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Paper-Agent está disponible bajo la licencia MIT.
Paper-Agent está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tswoen-paper-agent.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.