Dive-into-DL-TensorFlow2.0
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
Ejecuta ejemplos de aprendizaje profundo de un libro popular utilizando TensorFlow 2.0 en lugar de MXNet.
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Dive-into-DL-TensorFlow2.0 tiene 3.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 814 veces. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: book, chinese-simplified, cv, deep-learning.
¿Qué es Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李沐老师的认可
¿Dive-into-DL-TensorFlow2.0 es de código abierto?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Dive-into-DL-TensorFlow2.0 es gratis?
Sí. Dive-into-DL-TensorFlow2.0 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Dive-into-DL-TensorFlow2.0?
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/trickygo-dive-into-dl-tensorflow2-0.html)
