ConSinGAN
Implementación en PyTorch de "Técnicas Mejoradas para Entrenar GANs de Imagen Única" (WACV-21)
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación en PyTorch de "Técnicas Mejoradas para Entrenar GANs de Imagen Única" (WACV-21)
ConSinGAN tiene 444 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 76 veces. ConSinGAN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. ConSinGAN está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: consingan, gan, harmonization, image.
¿Qué es ConSinGAN?
Implementación en PyTorch de "Técnicas Mejoradas para Entrenar GANs de Imagen Única" (WACV-21)
¿ConSinGAN es de código abierto?
ConSinGAN es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿ConSinGAN es gratis?
Sí. ConSinGAN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está ConSinGAN?
ConSinGAN está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito ConSinGAN?
ConSinGAN está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tohinz-consingan.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.