GFPGAN tiene como objetivo desarrollar algoritmos prácticos para la restauración de rostros en el mundo real.
Restaura y mejora rostros en imágenes utilizando algoritmos avanzados diseñados para aplicaciones del mundo real.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasGFPGAN tiene como objetivo desarrollar algoritmos prácticos para la restauración de rostros en el mundo real.
GFPGAN tiene 37.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 6.3k veces. GFPGAN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Sus temas principales son: deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
GFPGAN tiene como objetivo desarrollar algoritmos prácticos para la restauración de rostros en el mundo real.
GFPGAN es un proyecto de código abierto.
Sí. GFPGAN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
GFPGAN está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tencentarc-gfpgan.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.