SAM-Adapter-PyTorch
Adaptando Segment Anything de Meta AI a tareas posteriores con adaptadores y prompts
Adapta modelos de segmentación de imágenes para tareas específicas, mejorando su capacidad para detectar objetos camuflados.
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SAM-Adapter-PyTorch tiene 1.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 124 veces. SAM-Adapter-PyTorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. SAM-Adapter-PyTorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 2d-segmentation, adapter, camouflage-images, camouflaged-object-detection.
¿Qué es SAM-Adapter-PyTorch?
Adaptando Segment Anything de Meta AI a tareas posteriores con adaptadores y prompts
¿SAM-Adapter-PyTorch es de código abierto?
SAM-Adapter-PyTorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿SAM-Adapter-PyTorch es gratis?
Sí. SAM-Adapter-PyTorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SAM-Adapter-PyTorch?
SAM-Adapter-PyTorch está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito SAM-Adapter-PyTorch?
SAM-Adapter-PyTorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/tianrun-chen-sam-adapter-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.