arl-eegmodels
Este es el proyecto EEGModels del Laboratorio de Investigación del Ejército (ARL): una colección de modelos de red neuronal convolucional (CNN) para clasificación de señales EEG, utilizando Keras y Tensorflow
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arl-eegmodels tiene 1.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 336 veces. arl-eegmodels está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: brain-computer-interface, convolutional-neural-networks, deep-learning, eeg.
¿Qué es arl-eegmodels?
Este es el proyecto EEGModels del Laboratorio de Investigación del Ejército (ARL): una colección de modelos de red neuronal convolucional (CNN) para clasificación de señales EEG, utilizando Keras y Tensorflow
¿arl-eegmodels es de código abierto?
arl-eegmodels es un proyecto de código abierto.
¿arl-eegmodels es gratis?
Sí. arl-eegmodels es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito arl-eegmodels?
arl-eegmodels está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/vlawhern-arl-eegmodels.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.