Experimenta y desarrolla varios sistemas de recomendación utilizando las mejores prácticas y ejemplos proporcionados en el proyecto.
Del README
- Evaluate: Evaluating algorithms with offline metrics.
- Model Select and Optimize: Tuning and optimizing hyperparameters for recommendation models.
- Operationalize: Operationalizing models in a production environment on Azure.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMejores Prácticas en Sistemas de Recomendación
recommenders tiene 21.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.3k veces. recommenders está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. recommenders está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai, artificial-intelligence, data-science, deep-learning.
¿Qué es recommenders?
Mejores Prácticas en Sistemas de Recomendación
¿recommenders es de código abierto?
recommenders es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿recommenders es gratis?
Sí. recommenders es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está recommenders?
recommenders está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito recommenders?
recommenders está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/recommenders-team-recommenders.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.