privacy
Biblioteca para entrenar modelos de aprendizaje automático con privacidad para los datos de entrenamiento.
Entrena modelos de aprendizaje automático manteniendo tus datos de entrenamiento privados utilizando esta biblioteca de Python.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasBiblioteca para entrenar modelos de aprendizaje automático con privacidad para los datos de entrenamiento.
privacy tiene 2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 474 veces. privacy está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. privacy está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: machine-learning, privacy.
¿Qué es privacy?
Biblioteca para entrenar modelos de aprendizaje automático con privacidad para los datos de entrenamiento.
¿privacy es de código abierto?
privacy es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿privacy es gratis?
Sí. privacy es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está privacy?
privacy está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito privacy?
privacy está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/tensorflow-privacy.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.