vehicle-detection
Detección de vehículos utilizando técnicas de aprendizaje automático y visión por computadora para el Nanodegree de Ingeniero de Autos Autónomos de Udacity.
Detecta vehículos en imágenes utilizando métodos de aprendizaje automático y visión por computadora.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasDetección de vehículos utilizando técnicas de aprendizaje automático y visión por computadora para el Nanodegree de Ingeniero de Autos Autónomos de Udacity.
vehicle-detection tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 173 veces. vehicle-detection está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. Sus temas principales son: computer-vision, hog-features, machine-learning, self-driving-car.
¿Qué es vehicle-detection?
Detección de vehículos utilizando técnicas de aprendizaje automático y visión por computadora para el Nanodegree de Ingeniero de Autos Autónomos de Udacity.
¿vehicle-detection es de código abierto?
vehicle-detection es un proyecto de código abierto.
¿vehicle-detection es gratis?
Sí. vehicle-detection es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito vehicle-detection?
vehicle-detection está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/tatsuyah-vehicle-detection.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.