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SwanLab

SwanLab

por SwanHubX · GitHub

⚡️SwanLab - una herramienta de seguimiento y visualización de entrenamiento de IA de diseño moderno y de código abierto. Soporta uso en la nube / autoalojado. Integrado con PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, etc.

# ai-infra# data-science# deep-learning# llm# logging
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Rastrea y visualiza el progreso del entrenamiento de IA con una herramienta moderna.

⭐ Estrellas
4.1k
🍴 Ramas
213
🔥 Tendencias
+18 esta semana
📜 Licencia
Apache-2.0
Uso comercial permitido
📅 Creado
2023
🔄 Último commit
2 days ago
🏷️ Categoría
ai-infra
💻 Lenguaje
Python
🖥️ Autoalojable
Probable
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SwanLab — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
4.1k4.0k
2026-07-072026-07-29
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📄 Acerca de

⚡️SwanLab - una herramienta de seguimiento y visualización de entrenamiento de IA de diseño moderno y de código abierto. Soporta uso en la nube / autoalojado. Integrado con PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, etc.

SwanLab tiene 4.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 213 veces. SwanLab está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. SwanLab está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai-infra, data-science, deep-learning, llm.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es SwanLab?

⚡️SwanLab - una herramienta de seguimiento y visualización de entrenamiento de IA de diseño moderno y de código abierto. Soporta uso en la nube / autoalojado. Integrado con PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, etc.

¿SwanLab es de código abierto?

SwanLab es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿SwanLab es gratis?

Sí. SwanLab es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está SwanLab?

SwanLab está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito SwanLab?

SwanLab está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.