Herramienta de procesamiento de archivos de código abierto y autoalojada. Convierte, comprime, OCR, transcribe y ejecuta AI local en imágenes, videos, audio, PDF y documentos, a través de UI, REST API y pipelines. Tus archivos nunca abandonan tu red.
Convertir, comprimir y transcribir varios tipos de archivos como imágenes y videos en tu propio servidor sin enviar archivos en línea.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasHerramienta de procesamiento de archivos de código abierto y autoalojada. Convierte, comprime, OCR, transcribe y ejecuta AI local en imágenes, videos, audio, PDF y documentos, a través de UI, REST API y pipelines. Tus archivos nunca abandonan tu red.
SnapOtter tiene 2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 91 veces. SnapOtter está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2026. SnapOtter está disponible bajo la licencia AGPL-3.0. Sus temas principales son: ai, airgap, audio-processing, compliance.
Herramienta de procesamiento de archivos de código abierto y autoalojada. Convierte, comprime, OCR, transcribe y ejecuta AI local en imágenes, videos, audio, PDF y documentos, a través de UI, REST API y pipelines. Tus archivos nunca abandonan tu red.
SnapOtter es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia AGPL-3.0.
Sí. SnapOtter es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia AGPL-3.0 es un copyleft fuerte: toda versión modificada que distribuya — incluso ofrecida como servicio en línea — debe publicarse bajo la misma licencia.
SnapOtter está disponible bajo la licencia AGPL-3.0.
SnapOtter está escrito principalmente en TypeScript.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/snapotter-hq-snapotter.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.