Inicio Proyectos stable-flow
stable-flow
Python

stable-flow

Implementación oficial de "Stable Flow: Capas Vitales para la Edición de Imágenes sin Entrenamiento" [CVPR 2025]

por snap-research · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
deep-learningdiffusion-modelsflow-modelsPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Edita imágenes sin necesidad de una formación extensa utilizando técnicas avanzadas en IA generativa.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
stable-flow — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
409408
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue stable-flow

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Implementación oficial de "Stable Flow: Capas Vitales para la Edición de Imágenes sin Entrenamiento" [CVPR 2025]

stable-flow tiene 409 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 26 veces. stable-flow está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: deep-learning, diffusion-models, flow-models, generative-ai.

Frequently asked questions

¿Qué es stable-flow?

Implementación oficial de "Stable Flow: Capas Vitales para la Edición de Imágenes sin Entrenamiento" [CVPR 2025]

¿stable-flow es de código abierto?

stable-flow es un proyecto de código abierto.

¿stable-flow es gratis?

Sí. stable-flow es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito stable-flow?

stable-flow está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — stable-flow

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=snap-research-stable-flow)](https://olud.ai/project/snap-research-stable-flow.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
Ovis-U1
Un modelo unificado que integra sin problemas comprensión multimodal, generación de texto a ima…
450 · image-editing
comparteimage-editingtext-to-image
Paint-by-Example
Pintar por Ejemplo: Edición de Imágenes Basada en Ejemplares con Modelos de Difusión
1.3k · computer-vision
comparteimage-editingdiffusion-models
Attend-and-Excite
Implementación oficial para "Attend-and-Excite: Guía Semántica Basada en Atención para Modelos…
772 · diffusion-models
compartetext-to-imagediffusion-models
BrushEdit
[en revisión] La implementación oficial del artículo "BrushEdit: Edición y Relleno de Imágenes…
587 · diffusion-models
comparteimage-editingdiffusion-models
e4t-diffusion
Implementación de ajuste de dominio basado en codificadores para la personalización rápida de m…
324 · deep-learning
compartetext-to-imagediffusion-models
MACE
[CVPR 2024] "MACE: Borrado Masivo de Conceptos en Modelos de Difusión" (Implementación Oficial)
393 · diffusion-models
compartetext-to-imagediffusion-models
flux-krea
Repositorio oficial de GitHub para FLUX.1 Krea [dev].
364 · diffusion-models
compartetext-to-imagediffusion-models
Voost
[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Un transformador de difusión unificado y escalable para prueba virtua…
340 · diffusion-models
comparteimage-editingdiffusion-models
MagicBrush
[NeurIPS'23] "MagicBrush: Un Conjunto de Datos Anotado Manualmente para Edición de Imágenes Gui…
411 · diffusion-models
comparteimage-editingdiffusion-models
UniPic
Modelo de edición de múltiples imágenes SOTA de código abierto
870 · aigc
comparteimage-editingdiffusion-models

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.