shap
Un enfoque de teoría de juegos para explicar la salida de cualquier modelo de aprendizaje automático.
Entienda cómo los modelos de aprendizaje automático toman decisiones utilizando un método de explicación basado en juegos.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn enfoque de teoría de juegos para explicar la salida de cualquier modelo de aprendizaje automático.
shap tiene 25.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.7k veces. shap está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2016. shap está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, explainability, gradient-boosting, interpretability.
¿Qué es shap?
Un enfoque de teoría de juegos para explicar la salida de cualquier modelo de aprendizaje automático.
¿shap es de código abierto?
shap es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿shap es gratis?
Sí. shap es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está shap?
shap está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito shap?
shap está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/shap-shap.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.