shapash
🔅 Shapash: Explicabilidad e Interpretabilidad amigables para el usuario para desarrollar modelos de aprendizaje automático confiables y transparentes.
Crea explicaciones visuales fáciles de entender para modelos de aprendizaje automático, ayudando tanto a expertos como a no expertos a comprender su funcionamiento.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras🔅 Shapash: Explicabilidad e Interpretabilidad amigables para el usuario para desarrollar modelos de aprendizaje automático confiables y transparentes.
shapash tiene 3.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 389 veces. shapash está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. shapash está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ethical-artificial-intelligence, explainability, explainable-ml, interpretability.
¿Qué es shapash?
🔅 Shapash: Explicabilidad e Interpretabilidad amigables para el usuario para desarrollar modelos de aprendizaje automático confiables y transparentes.
¿shapash es de código abierto?
shapash es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿shapash es gratis?
Sí. shapash es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está shapash?
shapash está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito shapash?
shapash está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/maif-shapash.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.