Evaluación de métodos de generación de datos sintéticos.
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SDGym tiene 309 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 68 veces. SDGym está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: benchmark, deep-learning, generative-adversarial-network, generative-ai.
Evaluación de métodos de generación de datos sintéticos.
SDGym es un proyecto de código abierto.
Sí. SDGym es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
SDGym está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/sdv-dev-sdgym.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.