Evalúa diferentes métodos para crear datos sintéticos y mide su rendimiento y uso de memoria.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEvaluación de métodos de generación de datos sintéticos.
SDGym tiene 310 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 68 veces. SDGym está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: benchmark, deep-learning, generative-adversarial-network, generative-ai.
¿Qué es SDGym?
Evaluación de métodos de generación de datos sintéticos.
¿SDGym es de código abierto?
SDGym es un proyecto de código abierto.
¿SDGym es gratis?
Sí. SDGym es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito SDGym?
SDGym está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sdv-dev-sdgym.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.