pytorch-dense-correspondence
Código para "Redes de Objetos Densos: Aprendiendo Descriptores Visuales Densos Por y Para Manipulación Robótica"
Implementa descriptores visuales densos de objetos para tareas de manipulación robótica con un tutorial paso a paso.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCódigo para "Redes de Objetos Densos: Aprendiendo Descriptores Visuales Densos Por y Para Manipulación Robótica"
pytorch-dense-correspondence tiene 576 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 135 veces. pytorch-dense-correspondence está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: 3d, artificial-intelligence, computer-vision, deep-learning.
¿Qué es pytorch-dense-correspondence?
Código para "Redes de Objetos Densos: Aprendiendo Descriptores Visuales Densos Por y Para Manipulación Robótica"
¿pytorch-dense-correspondence es de código abierto?
pytorch-dense-correspondence es un proyecto de código abierto.
¿pytorch-dense-correspondence es gratis?
Sí. pytorch-dense-correspondence es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito pytorch-dense-correspondence?
pytorch-dense-correspondence está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/robotlocomotion-pytorch-dense-correspondence.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.