Una colección de tutoriales sobre modelos y técnicas de visión por computadora de última generación. Explora todo, desde arquitecturas fundamentales como ResNet hasta modelos de vanguardia como RF-DETR, YOLO11, SAM 3 y Qwen3-VL.
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notebooks tiene 9.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.5k veces. notebooks está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: automatic-labeling-system, computer-vision, deep-learning, deep-neural-networks.
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