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Awesome-LLM4IE-Papers

Awesome-LLM4IE-Papers

por quqxui · GitHub

Artículos impresionantes sobre Extracción de Información Generativa (IE) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).

# cross-domain-learning# data-augmentation# event-arguments# event-detection# event-extraction
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Lee una colección de documentos académicos sobre el uso de modelos de lenguaje grandes para extraer información de varios tipos de datos.

⭐ Estrellas
1.1k
🍴 Ramas
61
📜 Licencia
—
Licencia no especificada
📅 Creado
2023
🔄 Último commit
1 yr ago
🏷️ Categoría
cross-domain-learning
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📈 Historial de estrellas
1 0601 059
2026-07-202026-07-29
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Artículos impresionantes sobre Extracción de Información Generativa (IE) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).

Awesome-LLM4IE-Papers tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: cross-domain-learning, data-augmentation, event-arguments, event-detection.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es Awesome-LLM4IE-Papers?

Artículos impresionantes sobre Extracción de Información Generativa (IE) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).

¿Awesome-LLM4IE-Papers es de código abierto?

Awesome-LLM4IE-Papers es un proyecto de código abierto.

¿Awesome-LLM4IE-Papers es gratis?

Sí. Awesome-LLM4IE-Papers es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.