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por qubvel-org · GitHub

Modelos de segmentación semántica con más de 500 espinas convolucionales y basadas en transformadores preentrenadas.

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Crea modelos avanzados de segmentación de imágenes fácilmente con una biblioteca que incluye muchas opciones preentrenadas.

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2026-07-042026-07-29
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Modelos de segmentación semántica con más de 500 espinas convolucionales y basadas en transformadores preentrenadas.

segmentation_models.pytorch tiene 11.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.8k veces. segmentation_models.pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. segmentation_models.pytorch está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deeplab-v3-plus, deeplabv3, dpt.

Frequently asked questions

¿Qué es segmentation_models.pytorch?

Modelos de segmentación semántica con más de 500 espinas convolucionales y basadas en transformadores preentrenadas.

¿segmentation_models.pytorch es de código abierto?

segmentation_models.pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿segmentation_models.pytorch es gratis?

Sí. segmentation_models.pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está segmentation_models.pytorch?

segmentation_models.pytorch está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito segmentation_models.pytorch?

segmentation_models.pytorch está escrito principalmente en Python.

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