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Popular-RL-Algorithms

Implementación en PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

por quantumiracle · GitHub

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reinforcement-learning

Categoría

Jupyter Notebook

Lenguaje

reinforcement-learning soft-actor-critic state-of-the-artApache-2.0Jupyter Notebook

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📄 Acerca de

Implementación en PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

Popular-RL-Algorithms tiene 1.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 149 veces. Popular-RL-Algorithms está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. Popular-RL-Algorithms está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: reinforcement-learning, soft-actor-critic, state-of-the-art.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es Popular-RL-Algorithms?

Implementación en PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

¿Popular-RL-Algorithms es de código abierto?

Popular-RL-Algorithms es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿Popular-RL-Algorithms es gratis?

Sí. Popular-RL-Algorithms es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Popular-RL-Algorithms?

Popular-RL-Algorithms está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito Popular-RL-Algorithms?

Popular-RL-Algorithms está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

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