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Popular-RL-Algorithms

por quantumiracle · GitHub

Implementación en PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

# reinforcement-learning # soft-actor-critic # state-of-the-art

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En palabras simples

Ejecuta y prueba varios algoritmos avanzados de aprendizaje de IA en entornos simulados.

⭐ Estrellas

🍴 Ramas

🔥 Tendencias

📜 Licencia

Uso comercial permitido

📅 Creado

2019

🔄 Último commit

1 yr ago

🏷️ Categoría

reinforcement-learning

💻 Lenguaje

Jupyter Notebook

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Popular-RL-Algorithms — GitHub preview card

📈 Historial de estrellas

2026-07-202026-07-29

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📄 Acerca de

Implementación en PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

Popular-RL-Algorithms tiene 1.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 149 veces. Popular-RL-Algorithms está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. Popular-RL-Algorithms está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: reinforcement-learning, soft-actor-critic, state-of-the-art.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es Popular-RL-Algorithms?

Implementación en PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

¿Popular-RL-Algorithms es de código abierto?

Popular-RL-Algorithms es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿Popular-RL-Algorithms es gratis?

Sí. Popular-RL-Algorithms es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Popular-RL-Algorithms?

Popular-RL-Algorithms está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito Popular-RL-Algorithms?

Popular-RL-Algorithms está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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