Inicio Proyectos executorch
executorch
Python

executorch

IA en el dispositivo a través de móvil, embebido y edge para PyTorch.

por pytorch · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
Probable
Autoalojable
deep-learningembeddedgpuPythonAutoalojable
Ver en GitHub
En palabras simples

Despliega modelos de IA en smartphones y otros dispositivos sin necesidad de reescribir código o convertir formatos.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
executorch — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
4.81k4.78k
2026-07-042026-08-31
📈 Sigue executorch

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

IA en el dispositivo a través de móvil, embebido y edge para PyTorch.

executorch tiene 4.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.1k veces. executorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: deep-learning, embedded, gpu, machine-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es executorch?

IA en el dispositivo a través de móvil, embebido y edge para PyTorch.

¿executorch es de código abierto?

executorch es un proyecto de código abierto.

¿executorch es gratis?

Sí. executorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito executorch?

executorch está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — executorch

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=pytorch-executorch)](https://olud.ai/project/pytorch-executorch.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.