Inicio Proyectos punica
punica
Python

punica

Sirviendo múltiples LLM ajustados con LoRA como uno solo

por punica-ai · GitHub
Estrellas
Ramas
Tendencias
Licencia
Creado
Último commit
Lenguaje
large-language-modelsllmloraApache-2.0Python
Ver en GitHub
En palabras simples

Ejecuta múltiples modelos de IA especializados de manera eficiente sin necesidad de almacenamiento adicional para cada uno.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
punica — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1.18k1.17k
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue punica

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Sirviendo múltiples LLM ajustados con LoRA como uno solo

punica tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 64 veces. punica está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. punica está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: large-language-models, llm, lora.

Frequently asked questions

¿Qué es punica?

Sirviendo múltiples LLM ajustados con LoRA como uno solo

¿punica es de código abierto?

punica es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿punica es gratis?

Sí. punica es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está punica?

punica está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito punica?

punica está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — punica

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=punica-ai-punica)](https://olud.ai/project/punica-ai-punica.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.