Una Biblioteca Unificada para Aprendizaje Transferido Modular y Eficiente en Parámetros
Utiliza una biblioteca para ajustar fácilmente modelos de IA con mínima codificación para un mejor rendimiento (se requiere Zed)
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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adapters tiene 2.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 372 veces. adapters está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. adapters está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: adapters, bert, lora, natural-language-processing.
Una Biblioteca Unificada para Aprendizaje Transferido Modular y Eficiente en Parámetros
adapters es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. adapters es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
adapters está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
adapters está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/adapter-hub-adapters.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.