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Entornos de conducción autónoma conectada de múltiples agentes (MACAD) para Deep RL. Código para el artículo presentado en el Taller de Aprendizaje Automático para Conducción Autónoma en NeurIPS 2019:

por praveen-palanisamy · GitHub
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Entrena múltiples coches autónomos en varios escenarios utilizando un simulador diseñado para aprendizaje por refuerzo profundo.

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2026-07-202026-08-31
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Entornos de conducción autónoma conectada de múltiples agentes (MACAD) para Deep RL. Código para el artículo presentado en el Taller de Aprendizaje Automático para Conducción Autónoma en NeurIPS 2019:

macad-gym tiene 374 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 77 veces. macad-gym está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. macad-gym está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autonomous-driving, carla, carla-driving-simulator, carla-gym.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es macad-gym?

Entornos de conducción autónoma conectada de múltiples agentes (MACAD) para Deep RL. Código para el artículo presentado en el Taller de Aprendizaje Automático para Conducción Autónoma en NeurIPS 2019:

¿macad-gym es de código abierto?

macad-gym es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿macad-gym es gratis?

Sí. macad-gym es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está macad-gym?

macad-gym está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito macad-gym?

macad-gym está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.