MultiBench
[NeurIPS 2021] Referencias Multiescala para Aprendizaje de Representaciones Multimodales
Explora una colección de benchmarks diseñados para aprender de múltiples tipos de datos.
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MultiBench tiene 635 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 100 veces. MultiBench está escrito principalmente en HTML. Se desarrolla activamente desde 2021. MultiBench está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, healthcare, machine-learning.
¿Qué es MultiBench?
[NeurIPS 2021] Referencias Multiescala para Aprendizaje de Representaciones Multimodales
¿MultiBench es de código abierto?
MultiBench es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿MultiBench es gratis?
Sí. MultiBench es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está MultiBench?
MultiBench está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito MultiBench?
MultiBench está escrito principalmente en HTML.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/pliang279-multibench.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.